优化过工作方法以后，扫描录入的进度一日千里。第二天傍晚，格雷特就坐在法师塔中枢，看着moss拉出来的资料，眉头紧皱。
——情况非常不妙。
四月花号，排水量180吨，船员30名，乘客105名。到岸船员26名，乘客102名。船员死亡率13%，乘客死亡率3%。
银鹿号，排水量150吨，船员25名，乘客58名。到岸船员23名，乘客54名。船员死亡率8%，乘客死亡率6.9%。
圣玛丽安号，排水量300吨，船员48名，乘客287名。到岸船员41名，乘客244名。船员死亡率14.5%，乘客死亡率15%。
布里格号，排水量400吨，船员58名，乘客450名。到岸船员50名，乘客……332名。船员死亡率13.7%，乘客死亡率26%。
总而言之，船员死亡率相对恒定，在10%到15%之间。该死亡率，并不随着乘客数量的上升而上升，推测和海上航行的风浪、操作过程中遇险等相关；
而乘客死亡率，随着乘客/吨位数的增大，出现了相当明显的上扬。
“moss，计算每艘货船的乘客/吨位数，以及乘客死亡率。以乘客/吨位数为纵轴，以乘客死亡率为横轴，绘制散点图。”
“老板，什么叫散点图？”
“就是在坐标轴上，把每艘货船对应数据的位置给标出来。比如说四月花号，就应该标在这里……”
格雷特用【无声幻影】勾勒出坐标轴，心算一下乘客/吨位数，在坐标轴上点了一点。moss沉默了大约一秒钟，随即应答：
“明白了，老板。”
光屏上，一张格雷特熟悉的坐标轴，刷地拉开。x轴，y轴，标定数值，开始一个个往上涂抹黑点。一颗两颗，五颗十颗，二十颗三十颗五十颗……
增长的速度，很快就到了密集恐惧症看上一眼，就会全身起鸡皮疙瘩的地步。
而这些密密麻麻的黑点，在坐标轴的第一象限，勾勒出了一条向上昂头的巨蟒。
大概，也许，差不多，是在乘客/吨位数超过0.9的时候，死亡率开始急剧上升，在乘客/吨位数超过1的时候，死亡率稳定在20%以上……
20%啊！
格雷特曾经听某位评审委员提过一嘴，这次大灾荒，肯特王国本土大概要向新大陆，转移20万人。而就格雷特在艾俄兰岛看到的，那种所有人挤在底舱，密密麻麻的转运条件……
最起码，格雷特回来时搭的那条船，吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客，随便扫一下就知道，300人绝对不止。
都不用仔细算就知道，那个乘客/吨位数，肯定超过了1。
——也就是说，20万人，20万忍饥挨饿的灾民，要在单程两个月的漫漫长途中，死掉20%！
死掉四万人！
光是想到这点，格雷特就打了一个哆嗦。四万人啊，20%的死亡率，如果可以降到10%，甚至降到5%……
哪怕降到5%，在他的概念里，仍然高得让人发指。啥，一次海上旅行，就要死5%的人？这旅行的风险也太高了，完全不可接受！
然而，哪怕降到5%，这四万人里，就已经可以活下来三万人了。
——救人一命胜造七级浮屠，这次，我吴·格雷特·诺德马克·洲，就要盖一座，二十一万层的法师塔！
当然，具体怎么降低死亡率，要靠数据说话。格雷特仔细看了看散点图，并不太满意。
那条巨蟒当中浓密，周围稀疏，零零散散，密布着许多黑点，只能看出大概的趋势走向。把乘客/吨位数降到多少，死亡率能压到5%？0.9？0.8？还是0.7？
——这得靠更精确的计算。
——或者说，要把这个散点图，做成拟合曲线。一条光滑的曲线，远比密密麻麻、周围还飘着一大堆的散点图，容易看清楚。
……坏了，拟合曲线怎么做的来着？回归分析应该怎么弄，套用哪个公式？
这玩意儿学过倒是学过，写论文也用过。问题是，工作以后用的次数不多，每次都是要用到了，现场回头翻书。穿越过来这几年，好久不用，又有点儿忘了……
格雷特抓耳挠腮，终于摊开纸笔，老老实实地复习大学数学和医学统计学。折腾半天，好容易把需要的公式筛选出来，再废了无限口水，给moss教明白——
又调整了好几次，moss投射出的光屏上，终于出现了一条光滑的曲线。
“0.7……”
格雷特皱着眉头，背着手，在光屏面前来回踱步。根据这条曲线，要把死亡率压到10%，乘客/吨位数，比值应该在0.9以下；而如果要压到5%，那么，比值必须得在0.7以下。
而如果议会载运灾民的船只，比值普遍在1以上，就意味着议会需要额外付出50%的运费，才能把这些人转运走。而比运费更麻烦的，是运力——
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