《“星图”系统扩大试点应用管理办法（暂行）》如同一套精密的模具，开始塑形“星图”在部委体系内的生长轨迹。
经济运行调节局的课题申请，成了这套新规下的首个测试样本。申请提交后的第五个工作日，工作小组“联合初审”会议在部委第三会议室召开。会议室不大，椭圆形会议桌旁坐了七个人：规划司、政研室、信息中心各两人，外加一位经济运行调节局的代表。高晋和赵明作为技术支持方列席旁听，座位靠墙。
“这个课题的切入点很好。”规划司的处长翻开厚达二十几页的《课题可行性研究报告》，“冬季能源保供是硬任务，多能源耦合分析也是大势所趋。但问题在于——”他用笔尖点了点报告中的数据需求清单，“‘重点城市’具体指哪些？‘极端天气’的情景设定依据是什么？电、气、热三种能源数据的时空颗粒度要求不一致，如何在模型中有效耦合？还有，你们希望输出‘风险等级排序’，这个排序的标准是什么？是保民生绝对优先，还是经济影响加权？”
一连串问题抛出来，经济运行调节局那位年轻的副处长额角微微见汗。他显然对课题的业务目标很清晰，但对“星图”的技术实现逻辑和《管理办法》要求的“边界清晰化”还不完全适应。
赵明轻轻碰了下高晋的胳膊，用眼神示意是否需要介入解释。高晋微微摇头。现在还不是时候。他要先看看，这套审议机制究竟是在求真务实，还是在设置不必要的障碍。
政研室的人接着发言，问题更偏向政策层面：“报告提到，分析结果可能用于‘必要时提请协调增加资源调度或启动应急预案’。那么，这个‘必要时’的判断，是基于‘星图’的风险阈值触发，还是需要叠加人为研判？如果两者出现分歧，以谁为准？这个必须在课题设计阶段就想清楚，否则输出容易引发误读或责任不清。”
会议开了整整两个小时。最终，初审意见是：原则同意，但课题申请单位需在一周内，与信息中心、技术团队（高晋方）共同细化数据需求、统一情景定义、明确输出形式与使用约束，形成《课题实施方案》补充件，再行上会审议。
“看到了吗？”散会后，在走廊里，高晋低声对赵明说，“这不是刁难，是真正的压力测试。他们在帮我们，也在帮用户，把模糊的需求变成可执行、可验证、权责清晰的指令。这个过程本身，就在提升‘星图’未来成果的可信度。”
赵明若有所思：“就是太耗时间了。”
“第一次，总要慢些。磨合好了，下次就能快。”高晋说，“而且，通过这种正式审议，各个相关部门都提前了解了课题，相当于做了预沟通，将来真要依据结果采取行动时，阻力会小很多。”
接下来的七天，赵明团队进入连轴转状态。白天，他们与经济运行调节局、信息中心三方对接，厘清每一个技术细节。晚上，则加班修改模型参数配置，设计多源异构数据的清洗、对齐与融合方案。他们甚至开发了一个简易的“情景构建器”网页工具，让业务处室可以直观地选择不同的极端天气类型、强度、持续时间，并看到这些选择对应到模型中的关键参数变化。
《课题实施方案》补充件在 deadline 前提交。第二次联合初审只用了四十分钟便顺利通过。信息中心随即启动“数据沙箱”部署。这一次，由于涉及电力调度、城市燃气、集中供热等多个系统的数据，沙箱被设计成三层嵌套结构：最外层是经过高度聚合和脱敏的宏观数据区；中间层是按城市划分、带有时滞的详细数据区；最内层则是与实时调度系统有物理隔离、但数据结构完全一致的镜像区。不同层级的数据，对应不同分析阶段和不同安全等级的访问权限。
课题正式启动那天，赵明亲自盯着数据流入沙箱。看着屏幕上滚动的、来自不同领域、格式各异的数据流在预设的规则下被自动整理、转换、加载，他长长舒了口气。这套耗费巨大心力搭建的标准化数据通道和弹性沙箱体系，终于开始显现价值。
三周后，《冬季重点城市多能源耦合保供风险模拟初步分析报告》出炉。报告严格遵循了《管理办法》要求，首页便是醒目的“重要提示”：本报告基于模拟情景和有限数据，结论存在不确定性，仅供参考，不应作为唯一决策依据。报告正文用大量图表展示了不同极端天气情景下，各重点城市在电力、天然气、热力方面的供需缺口预测、时空分布及可能的连锁影响，并给出了基于多重约束（民生、经济、系统安全）的风险排序和初步的应对策略方向。
报告按流程，先提交至工作小组。王振涛部长在报告上做了简短批示：“模拟分析细致，有一定参考价值。请经济运行调节局结合实际情况研判。另，报告中提到的‘气电互济’潜力与瓶颈，值得关注。可将报告摘要抄送能源局相关司局参阅。”
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