2010 年 4 月的柏林,初春的寒意还未完全褪去,菩提树下大街的梧桐枝桠刚冒出嫩绿色的芽尖,风里裹着淡淡的咖啡香,吹过博世集团总部的工业风玻璃幕墙 —— 那些嵌在墙面上的玻璃,映着街对面红色 brick(砖)建筑的影子,连带着展厅里的机械臂都染上了几分暖调。张涛带着考察团刚结束上午的技术交流,五个人站在博世智能生产线展厅的中央,目光齐刷刷地落在前方那台银灰色机械臂上:它正以毫米级精度抓取一枚指甲盖大小的芯片,腕部的传感器闪烁着淡蓝色的光,旁边的显示屏上实时跳动着两组数据 ——“故障识别延迟:0.1 秒”“操作准确率:99.99%”,连小数点后的数字都稳得纹丝不动。
“这套 AI 故障诊断系统,是我们去年刚落地的工业级方案。” 博世技术负责人米勒博士穿着深蓝色工装,手里拿着一支激光笔,光束落在系统界面的数据流上,“你们看,它能通过 16 个分布式传感器,实时采集机械臂的扭矩、温度、位移数据,再用我们自研的‘多层感知器算法’分析 —— 就像给设备装了‘神经中枢’,能提前 2 小时预测齿轮磨损、电路老化这些故障,去年帮慕尼黑的汽车芯片工厂减少了 30% 的停机时间。”
技术总监陈明立刻从双肩包里掏出笔记本,封面上还贴着李华雪手写的 “AI 技术评估重点” 便签。他飞快翻到 “工业 AI 算力需求” 那页,指尖在 “50TOPS 算力密度” 的红色下划线旁敲了敲:“米勒博士,我们团队之前做过测算,工业场景的多传感器数据并发处理,对芯片的算力密度要求不低。您这套系统目前用的是什么工艺的芯片?如果换成我们自主研发的涛芯系列,需要在架构上做哪些调整?”
米勒博士接过笔记本,老花镜滑到鼻尖,逐行看着李华雪写的批注 ——“需注意传感器数据格式转换耗时”“高温环境下算力衰减率需≤5%”,忍不住抬头笑了:“你们的准备太充分了,比很多欧洲企业都专业。我们现在用的是台积电 28nm 工艺的专用芯片,算力密度正好 50TOPS,功耗控制在 25W。如果换用你们的芯片,核心是加一个‘数据预处理单元’—— 我们的传感器输出的是 24 位整型数据,而 AI 算法需要 16 位浮点数据,这个转换过程要是靠软件做,会占用 30% 的算力,加个硬件单元就能省下来。”
“高温稳定性我们也有准备。” 张涛从西装内袋里拿出一份烫金封面的测试报告,翻到 “45℃高温测试” 章节,指着其中一组曲线,“涛芯 1 号在 45℃环境下连续运行 72 小时,运算延迟波动不超过 ±0.2ns,算力衰减率只有 2.3%,完全能满足工业车间的高温需求。而且我们正在研发的下一代芯片,会把工艺升级到 14nm,算力密度提升到 80TOPS,专门适配工业 AI 系统 —— 到时候不仅能跑您的故障诊断算法,还能同时处理设备能耗监控。”
米勒博士接过报告,指尖在 “自主工艺适配” 几个字上停留片刻,忽然压低声音:“说实话,博世一直在找中国芯片合作伙伴。欧洲的芯片成本太高,而且交货周期要 3 个月,你们要是能提供适配的 AI 芯片,我们可以把德国南部三家汽车零部件工厂的订单给你们试试。” 市场总监刘薇立刻掏出手机,打开备忘录记录:“米勒博士,我们的芯片月产能目前是 30 万颗,要是承接您的订单,还能扩产到 50 万颗,交货周期控制在 30 天以内。” 张涛悄悄在笔记本上写下 “跟进博世 AI 算法合作意向 —— 重点谈工厂订单试点”,笔尖划过纸页,留下一道清晰的痕迹。
中午 12 点半,交流结束后,考察团乘车返回酒店。他们入住的 “柏林中心酒店” 离博世总部只有两站地铁,大堂里铺着深棕色的羊毛地毯,踩上去几乎没有声音;天花板上的水晶灯有三层楼高,暖黄色的光洒在皮质沙发上,映得桌上的咖啡杯都泛着光。商务人士们三三两两地聚在沙发区交谈,有人手里拿着印有 “汉诺威工业展” 字样的资料,还有人在用德语讨论着最新的 AI 芯片技术。
张涛走到前台,刚拿出身份证办理入住延住手续,身后突然传来一个熟悉又刺耳的声音 —— 带着德语口音的英语,每个单词都像裹着冰碴:“张先生?真没想到会在这里遇到你。”
张涛回头的瞬间,心里微微一沉。只见卡尔穿着一身深灰色定制西装,领带是莱茵科技标志性的深蓝色,手里夹着一份印着 “莱茵工业 AI 芯片研发计划” 的文件夹,封面上的银色 logo 在灯光下格外扎眼。他身边跟着两位莱茵高管,一个是负责技术的汉斯,一个是负责市场的克劳迪娅,两人看向考察团的眼神里都带着几分轻视。
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