2010 年 4 月的柏林，初春的寒意还未完全褪去，菩提树下大街的梧桐枝桠刚冒出嫩绿色的芽尖，风里裹着淡淡的咖啡香，吹过博世集团总部的工业风玻璃幕墙 —— 那些嵌在墙面上的玻璃，映着街对面红色 brick（砖）建筑的影子，连带着展厅里的机械臂都染上了几分暖调。张涛带着考察团刚结束上午的技术交流，五个人站在博世智能生产线展厅的中央，目光齐刷刷地落在前方那台银灰色机械臂上：它正以毫米级精度抓取一枚指甲盖大小的芯片，腕部的传感器闪烁着淡蓝色的光，旁边的显示屏上实时跳动着两组数据 ——“故障识别延迟：0.1 秒”“操作准确率：99.99%”，连小数点后的数字都稳得纹丝不动。
“这套 AI 故障诊断系统，是我们去年刚落地的工业级方案。” 博世技术负责人米勒博士穿着深蓝色工装，手里拿着一支激光笔，光束落在系统界面的数据流上，“你们看，它能通过 16 个分布式传感器，实时采集机械臂的扭矩、温度、位移数据，再用我们自研的‘多层感知器算法’分析 —— 就像给设备装了‘神经中枢’，能提前 2 小时预测齿轮磨损、电路老化这些故障，去年帮慕尼黑的汽车芯片工厂减少了 30% 的停机时间。”
技术总监陈明立刻从双肩包里掏出笔记本，封面上还贴着李华雪手写的 “AI 技术评估重点” 便签。他飞快翻到 “工业 AI 算力需求” 那页，指尖在 “50TOPS 算力密度” 的红色下划线旁敲了敲：“米勒博士，我们团队之前做过测算，工业场景的多传感器数据并发处理，对芯片的算力密度要求不低。您这套系统目前用的是什么工艺的芯片？如果换成我们自主研发的涛芯系列，需要在架构上做哪些调整？”
米勒博士接过笔记本，老花镜滑到鼻尖，逐行看着李华雪写的批注 ——“需注意传感器数据格式转换耗时”“高温环境下算力衰减率需≤5%”，忍不住抬头笑了：“你们的准备太充分了，比很多欧洲企业都专业。我们现在用的是台积电 28nm 工艺的专用芯片，算力密度正好 50TOPS，功耗控制在 25W。如果换用你们的芯片，核心是加一个‘数据预处理单元’—— 我们的传感器输出的是 24 位整型数据，而 AI 算法需要 16 位浮点数据，这个转换过程要是靠软件做，会占用 30% 的算力，加个硬件单元就能省下来。”
“高温稳定性我们也有准备。” 张涛从西装内袋里拿出一份烫金封面的测试报告，翻到 “45℃高温测试” 章节，指着其中一组曲线，“涛芯 1 号在 45℃环境下连续运行 72 小时，运算延迟波动不超过 ±0.2ns，算力衰减率只有 2.3%，完全能满足工业车间的高温需求。而且我们正在研发的下一代芯片，会把工艺升级到 14nm，算力密度提升到 80TOPS，专门适配工业 AI 系统 —— 到时候不仅能跑您的故障诊断算法，还能同时处理设备能耗监控。”
米勒博士接过报告，指尖在 “自主工艺适配” 几个字上停留片刻，忽然压低声音：“说实话，博世一直在找中国芯片合作伙伴。欧洲的芯片成本太高，而且交货周期要 3 个月，你们要是能提供适配的 AI 芯片，我们可以把德国南部三家汽车零部件工厂的订单给你们试试。” 市场总监刘薇立刻掏出手机，打开备忘录记录：“米勒博士，我们的芯片月产能目前是 30 万颗，要是承接您的订单，还能扩产到 50 万颗，交货周期控制在 30 天以内。” 张涛悄悄在笔记本上写下 “跟进博世 AI 算法合作意向 —— 重点谈工厂订单试点”，笔尖划过纸页，留下一道清晰的痕迹。
中午 12 点半，交流结束后，考察团乘车返回酒店。他们入住的 “柏林中心酒店” 离博世总部只有两站地铁，大堂里铺着深棕色的羊毛地毯，踩上去几乎没有声音；天花板上的水晶灯有三层楼高，暖黄色的光洒在皮质沙发上，映得桌上的咖啡杯都泛着光。商务人士们三三两两地聚在沙发区交谈，有人手里拿着印有 “汉诺威工业展” 字样的资料，还有人在用德语讨论着最新的 AI 芯片技术。
张涛走到前台，刚拿出身份证办理入住延住手续，身后突然传来一个熟悉又刺耳的声音 —— 带着德语口音的英语，每个单词都像裹着冰碴：“张先生？真没想到会在这里遇到你。”
张涛回头的瞬间，心里微微一沉。只见卡尔穿着一身深灰色定制西装，领带是莱茵科技标志性的深蓝色，手里夹着一份印着 “莱茵工业 AI 芯片研发计划” 的文件夹，封面上的银色 logo 在灯光下格外扎眼。他身边跟着两位莱茵高管，一个是负责技术的汉斯，一个是负责市场的克劳迪娅，两人看向考察团的眼神里都带着几分轻视。
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