第二天早上九点，星火科技办公室没有往常的打招呼声和咖啡机运作的噪音，每个人都像精密仪器上的零件，沉默而高效地就位，脸上或多或少带着熬夜的痕迹，但眼神都亮得惊人。
林丹顶着两个比昨天更深的黑眼圈，却异常安静地坐在自己工位前，罕见地没有去骚扰任何人，而是对着电脑屏幕上一行行关于“对抗性噪声生成”的技术文档抓耳挠腮，试图理解那些天书般的术语。
楚然依旧是最早进入状态的，她已经将优化后的环境干扰参数整合进了新的合成数据生成脚本，正在远程服务器上启动批量任务。屏幕上的进度条缓慢爬升，她则开始检查昨天设计的高保真交互原型，指尖在数位板上快速滑动，修正着一些细微的视觉瑕疵。
姜皓和林薇的“指挥部”氛围最为凝重。两人面前的多块屏幕上，昨晚跑出的初步模型结果、各种调试日志、以及新加载的合成数据训练状态，密密麻麻地排列着。姜皓眉头微蹙，手指在几个关键性能指标上来回切换，寻找着规律和突破口。林薇则在一旁，快速记录着不同超参数组合下的模型表现，试图用数据分析找出最优路径。
苏晚和沈晨占据了小会议室，正对着基本定稿的演示脚本做最后的打磨和预演计时。苏晚扮演“智宇评审”，沈晨则用他抑扬顿挫的语调模拟演示讲解，两人一遍遍调整着话术节奏和情绪铺垫。
夏晴轻手轻脚地将准备好的早餐三明治和热牛奶放到每个人手边，然后又悄悄回到自己位置，开始整理今天可能需要用到的所有外部联系人和资料，确保后勤通道绝对顺畅。视频里的邱泽似乎也感受到了紧张气氛，今天异常安静，只是时不时看一眼屏幕，不敢出声打扰。
时间在键盘敲击声、鼠标点击声和偶尔压低的讨论声中飞速流逝。上午十点半，楚然合成的第一批针对性数据训练结果出来了。
“准确率平均提升了8.2%，”林薇报告，但语气并不轻松，“但在模拟‘电视嘈杂声中老人轻声叹息’的场景下，误判率依然偏高，容易将‘疲惫/担忧’识别为‘平静’。”
姜皓调出那个特定场景的数据分布图，凝视片刻：“这个场景下，有效语音特征被背景噪音严重污染，面部表情也往往因光线和角度不够清晰。合成数据可以模拟噪音，但难以精准模拟这种‘微弱信号被淹没’的复杂声学效应和视觉模糊。”
一直竖着耳朵听的林丹忍不住插嘴：“那……那怎么办？总不能真找个老头来公司，开着电视让他叹气吧？”
他本是随口一说，说完自己都觉得不靠谱。但话一出口，办公室里几个人却同时抬起了头，眼神微妙地变了。
苏晚从会议室探出身：“等等……林丹，你刚才说什么？”
林丹一愣：“我……我说找个老头……”
“不是这句。”楚然打断他，思路似乎被触动了，“你说‘开着电视’。”
姜皓和林薇对视一眼，林薇快速说道：“用户调研数据显示，目标家庭场景中，电视机是最大的单一背景噪音源，且声学特征相对稳定。我们之前的合成数据，是将各种噪音随机混合叠加，但现实中，很多家庭的主要背景音就是持续播放的电视节目声。”
姜皓接着道：“如果我们不是试图从被严重污染的混合信号中剥离出微弱的叹息，而是……先识别出背景中是电视节目声，然后利用已知的电视节目声频谱特征，对其进行主动抑制或‘屏蔽’，再处理剩余信号呢？”
“就像降噪耳机？”林丹似乎有点懂了，又好像更迷糊了。
“类似思路，但更复杂。”林薇已经开始搜索相关论文，“针对特定稳定噪声源的主动降噪或频谱减损技术，在语音增强领域有应用。如果能快速适配到我们的多模态框架中……”
“需要电视节目声音的典型频谱模板库。”楚然立刻接上，“我可以从公开的音视频资料库中快速提取一批，分类整理。”
“还需要修改前端处理模块，增加一个并行的背景音分类和抑制通道。”姜皓的手指已经在键盘上飞舞，开始修改代码架构，“这可能会增加少量延迟，但如果能有效提升目标信号的清晰度，值得尝试。”
新的思路像一束光，刺破了僵局。众人精神一振，分工立刻调整。
楚然负责搜集和建立电视节目声模板库；姜皓和林薇主攻算法框架修改和集成；苏晚和沈晨根据这个新的技术方向，微调演示脚本，突出他们对“复杂真实环境”下精准识别的技术攻克；夏晴则帮忙整理楚然需要的音视频资料链接。
林丹看着再次高速运转起来的团队，挠了挠头，感觉自己好像无意中……立了一功？他决定继续保持安静，别添乱，于是默默打开一个文档，开始帮他想象中的“云朵小精灵”写起了各种情境下的“台词库”，力求既温馨又不肉麻。
然而，老天爷似乎觉得他们的冲刺还不够“精彩”。
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