冬日的周末，难得的暖阳透过图书馆高大的玻璃窗，在地板上投下斜斜的光柱，尘埃在光柱中缓缓飞舞。陆辰野和苏晚依旧占据着他们熟悉的三楼角落位置，但今天的气氛与往常有些不同，一种凝重的专注弥漫在两人之间。
陆辰野的眉头紧锁，视线凝固在屏幕上的一行行代码上。他正在撰写一篇关于模型可解释性的重要论文，这是在顶级期刊发表的关键一步。
技术层面的逻辑他已反复推敲，无懈可击——他设计的新算法能够清晰地展示出模型决策所依据的关键数据特征及其权重。然而，在论证其“在法律场景下的特殊价值与适用性”这一核心章节时，他遇到了瓶颈。
他需要更具说服力的、来自法律实践层面的证据，来证明这种可解释性并非技术人的自说自话，而是能真正嵌入司法逻辑，被法官、律师等法律专业人士所理解、信任乃至依赖。单纯的技术指标在这里显得苍白无力，他需要跨越学科的藩篱，用对方领域的语言来证明自己的价值。
他抬起头，揉了揉有些发胀的太阳穴，看向对面。
苏晚正对着一份复杂的司法数据分析报告凝神思考，指尖无意识地轻敲着桌面，这是她遇到难题时的习惯动作。
她试图从回收的数百份法官问卷中，提炼出影响其对智能系统信任度的关键因子，并构建一个理论模型。数据的初步描述性统计显示了一些相关性，比如年轻法官、有技术使用经验的法官信任度相对更高，但她感觉这仅仅是表象。
她需要一种更精密的、能够处理高维非线性关系的分析方法，来揭示这些变量背后复杂的交互影响机制，验证她关于“技术易用性”、“结果公正感知”、“程序透明需求”等多个潜在维度共同作用的假设。传统的线性回归和方差分析，在这里显得力度不够，无法清晰刻画那些深层次的、错综复杂的关联。
几乎是同时，两人都从自己思维的泥沼中暂时抽离，目光在空中相遇。阳光恰好落在苏晚微微蹙起的眉间，也勾勒出陆辰野下颌紧绷的线条。
“遇到麻烦了？”苏晚轻声问，她轻易就看懂了他眉宇间那份属于技术攻坚受阻时的沉郁。
“嗯。”陆辰野应道，将笔记本电脑屏幕转向她，光标精准地停留在那个让他停滞不前的段落，“这里，需要法律逻辑的验证。证明可解释性符合司法论证的范式。”
苏晚倾身过去，仔细阅读了片刻他标注出的段落和旁边的技术说明，了然地点点头：“我明白你的意思。你是说，技术的可解释性输出，必须与法律论证中依赖证据链、进行逻辑推演的范式保持内在同构？”她精准地用他能理解的法律术语，点出了他试图表达的核心。
“是。”陆辰野的目光落在她摊开的数据报告和旁边写满初步分析结果的草稿纸上，“你呢？”
苏晚叹了口气，将报告推过去，指着几个相关性矩阵和散点图：“数据在这里，趋势有，但感觉被传统的统计方法平滑掉了太多细节。我需要更…‘锋利’的工具，能剖开表层，看到变量间真实的网络状影响。”她用了了一个带着技术感的比喻。
陆辰野接过报告，快速浏览了一下数据结构、变量定义和她尝试做的初步交叉分析。“可以用图神经网络。”他几乎是立刻给出了方案，思维没有丝毫迟滞，“GNN能很自然地处理这种关系型数据。将你的每一个观测指标（如法官年龄、经验、对某功能的评分）视为图中的一个节点，它们之间可能存在的影响关系视为边，构建一个异质信息网络。然后，通过消息传递机制聚合邻域信息，节点最终的表征会包含其邻居节点的信息，从而捕捉到变量间复杂的拓扑关系和依赖路径。”
这个陌生的术语让苏晚眼睛一亮，仿佛在迷雾中看到了一条若隐若现的小径。“具体要怎么做？它如何能告诉我，比如‘法官年龄’这个因素，是如何通过影响‘系统易用性感知’，进而间接影响最终的‘信任度’的？”
“我演示给你看。”陆辰野说着，便在她旁边的空位坐下，将自己的电脑也挪了过来。他调出一个简单的绘图工具，开始边画边解释，剥离了复杂的数学符号，用最直观的图形和逻辑流来阐述：“你看，我们这样构建图结构……每个节点通过其连接关系，不断接收和发送信息……最终，模型不仅能学习到每个节点自身的特征，更能学习到它在整个变量关系网络中的‘位置’和‘角色’。你所说的间接影响路径，完全可以通过分析节点间信息流动的强度和路径来揭示和量化。”
他用的语言尽可能通俗，专注于核心思想而非实现细节。苏晚紧跟他的思路，大脑飞速运转，将他的技术概念与自己研究假设中的法律变量一一对应，不时提出关键疑问以确保理解无误：“也就是说，这个模型能自动学习并量化出，比如‘程序透明需求’这个节点，对‘结果公正感知’节点的直接影响，以及它通过影响‘系统易用性感知’节点对‘信任度’产生的间接影响，并且能比较这两条路径的贡献强度？”
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