第二十四章 算法优化
拖着近乎虚脱的身体，林枫强撑着精神，如同受伤的野兽般谨慎地抹去天台遗留的一切痕迹，迂回辗转，最终安全返回天河市的临时据点。锁死厚重的房门，他几乎瘫倒在简易行军床上，大脑如同被抽空的浆糊，连抬起一根手指的力气都欠奉。超远程扫描的负担远超预期，不仅榨干了精神力，更对肉身产生了某种深层次的透支。
整整昏睡了一天一夜，期间仅靠预置的营养液维持基本需求。当他再次睁开眼时，窗外已是又一个黄昏。虚弱感依旧缠绕不去，但意识总算恢复了清明。
他没有急于起身，而是静静躺在黑暗中，回顾着那次冒险扫描的每一个细节。刺痛般的眩晕感、如洪水倾泻的精神力、还有最后那一刻从葛小伦方向反馈回来的、带着威严排斥感的微弱波动……以及，那模糊却震撼的扫描结果：远超刘闯的基因复杂度和信息熵，还有那触及底层规则的警示。
代价巨大，但收获的价值同样无可估量。这不仅仅是对葛小伦潜力的确认，更重要的是，这次极限操作本身，为“虚空引擎”的使用边界和优化方向，提供了极其宝贵的一手数据。
“不能白白承受这份代价……”林枫支撑着坐起，灌下几口清水，目光投向工作台上那台沉默的笔记本电脑。“必须将这份经验，转化为实实在在的进步。”
他打开电脑，调出LBSP（长程生物特征感知协议）执行时的全部后台日志和能量监控数据。密密麻麻的数字和曲线图呈现在眼前，记录着那次扫描过程中每一毫秒的能量流动、信息反馈速率、信噪比以及引擎核心的负载状态。
问题显而易见：
1. 能耗效率极低： 超过85%的能量消耗在了维持超远距离的“信号通道”稳定上，而非用于目标信息的有效采集。如同用高压水枪去浇一盆花，绝大部分水都喷溅浪费了。
2. 信息失真严重： 远程传输导致信号衰减和干扰巨大，反馈回来的数据信噪比低得可怜，有效信息被淹没在大量无序的杂讯中。
3. 控制精度不足： 对“扫描探针”的形态和聚焦控制仍显粗糙，导致扫描范围过大，无法精准锁定基因层面的微观特征，进一步增加了能耗和噪声。
4. 反噬风险预警： 日志中清晰记录了当触及葛小伦基因深层时，引擎核心出现的短暂不稳定波动，以及那股外来的排斥力场对扫描通道的干扰。这表明现有算法对高风险目标的防护机制不足。
面对这些冰冷的数据，林枫没有气馁，反而激发起强烈的挑战欲。这就像一个复杂的数学难题，已知条件（扫描数据、问题点）已经给出，关键在于找到正确的解题思路。
他将问题重新定义：如何用最小的能量代价，实现最高信噪比的、针对高复杂度生命体的远程基因特征提取？
这需要从底层逻辑上优化算法，而不仅仅是参数调整。
接下来的几天，林枫进入了废寝忘食的攻坚状态。据点内堆满了写满公式和流程图的草稿纸，服务器的散热风扇持续发出低鸣。他将这次扫描任务抽象成一个典型的信号处理与优化控制双重问题。
第一步，重构信号模型。 他不再将基因信息视为简单的物质结构信号，而是基于葛小伦扫描结果所暗示的“高信息熵”和“规则纠缠”特性，将其建模为一种多层加密的、承载于暗位面背景辐射上的特殊调制信号。这意味着，扫描过程不是“看”一个物体，更像是“监听”一段极其微弱且加密的无线电波。
第二步，优化发射与接收协议（LBSP v2.0）。
? 窄带聚焦发射： 借鉴雷达和射电望远镜的原理，他设计了一种新的“探针”形态——不再是散射的脉冲，而是极其狭窄的、能量高度集中的“信息束”，像一把锋利的手术刀，只针对特定“频段”（对应基因信息特征）进行扫描，大幅减少无效能耗和外界干扰。
? 相干接收与噪声抑制： 他引入复杂的数字信号处理算法，模拟“锁相放大”技术，通过生成一个与发射信号相干的本地参考波，只放大与目标特征匹配的返回信号，强力抑制背景噪声，从而从杂讯海洋中提取出微弱的有用信息。
? 自适应功率控制： 算法会根据实时信噪比动态调整发射功率，一旦检测到有效信号达到可识别阈值，便自动降低功率至维持水平，避免能量浪费。同时，设立多级安全阈值，一旦检测到目标出现强烈排斥反应或引擎负载过高，立即启动梯度式降功或强制中断，而非粗暴切断，以减少反噬。
第三步，建立风险管控模块。 新增一个“威胁评估子程序”，会预先根据信息库中有限的资料（如刘闯数据、葛小伦扫描警示）对目标进行风险评估分级。对于高风险目标（如葛小伦），自动启用更严格的功率限制、更短的扫描窗口和更强的信号加密，并实时监控引擎稳定性，一旦发现异常谐波或规则冲突迹象，优先保障使用者安全。
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