她开始详细阐述方案的核心逻辑：“工业互联网中台，不是要取代老师傅的经验，而是要让经验更好地传承和发挥作用。它就像一个超级大脑，能把分散在各个角落的数据收集起来，进行分析，然后把最有价值的信息，以最直观的方式呈现给我们的管理者和一线工人。”
“比如泗水工厂的自动化改造，”她话锋一转，直指当前的痛点，“为什么遇到这么多困难？很大程度上是因为我们对设备的运行状态、生产流程的瓶颈缺乏实时、全面的了解。工业互联网中台，首先要解决的就是‘看得见’的问题。只有‘看得见’，我们才能‘管得好’，才能‘改得对’。”
“几个亿的投入，确实很大。”苏晓没有回避财务问题，“但我们算过一笔账。如果这个中台能让我们的整体生产效率提升10%，库存周转率提升15%，那么，不出三年，它带来的收益就能覆盖成本，并且持续为集团创造价值。这不是冒险，这是面向未来的必要投资。”
然而，她的话并没有完全说服所有人。老董事们习惯了用过去的经验来判断未来，而数字经济的未来，恰恰是他们经验之外的领域。会议最终在一种微妙的平衡中结束，董事会没有明确否决方案，但也没有给予全力支持，只是“原则上同意进行进一步论证”。
这是一种折中的态度，也是一种压力。走出会议室，苏晓站在落地窗前，看着夕阳将城市染成一片金黄。她知道，说服董事会只是第一步，真正的战场，在车间里，在机器轰鸣的生产线上。
第二章 车间里的“数字战争”
“走，去泗水工厂。”
一周后，苏晓做出了一个让所有人都意外的决定。她没有留在总部继续和董事会周旋，也没有坐在办公室里看报告，而是带着那个提出“工业互联网中台”方案的核心技术团队——包括首席架构师小林，几个年轻的工程师和数据分析师——收拾行李，直奔印尼泗水。
“苏总，您真的要去车间蹲守？”小陈有些担心，“那里条件艰苦，而且……老员工们恐怕……”
“就是因为他们‘恐怕’，我才更要去。”苏晓打断他，语气坚定，“光靠嘴说没用，我们得用事实说话。技术不是纸上谈兵，中台也不是空中楼阁，它的根，必须扎在车间的土地里。”
泗水工厂的空气里，弥漫着木头特有的清香和机油的混合味道。巨大的车间里，老旧的机床嗡嗡作响，工人们戴着口罩，汗水浸湿了后背，正在熟练地操作着机器，或者用砂纸仔细打磨着木料。这里的一切，都充满了浓厚的“工业1.0”气息，与苏晓脑海中那个数字化、智能化的工厂蓝图，形成了鲜明的对比。
他们的到来，在工厂里引起了不小的骚动。工人们用好奇、疑惑，甚至有些排斥的目光打量着这些穿着干净衬衫、背着电脑包的“城里人”。尤其是当苏晓换上一身蓝色的工装，戴上安全帽，和工程师们一起出现在嘈杂的车间时，许多老工人都惊呆了。
“苏总，您这是……”一位头发花白的老木匠，张师傅，忍不住上前问道。他是工厂里资格最老的工人之一，从苏晓的祖父时代就在这里工作。
“张师傅，我来跟大家一起干活，顺便，”苏晓指了指身边的小林，“让他们把这些‘新玩意儿’装上，看看能不能帮大家省点力，少出点错。”
接下来的三个月，成了苏晓和她的团队与时间、与技术、与固有观念赛跑的“攻坚战”。
他们没有选择一开始就大张旗鼓地推行整个中台方案，而是从最基础、最迫切的问题入手——设备故障率。
泗水工厂的设备，很多都是用了十几年甚至几十年的“老伙计”，故障率居高不下，每次故障停机，都意味着生产中断和订单延迟。按照传统的方式，故障排查靠的是老师傅的“听、摸、看、闻”，效率低，而且容易遗漏潜在问题。
小林他们带来了传感器和初步的数据采集模块，开始给那些“老伙计”们安装“数字神经”。这个过程并不顺利。工人们不配合，觉得“往机器上乱接电线”会弄坏设备；老师傅们更是嗤之以鼻，觉得这是“瞎折腾”。
“小张，你这传感器装在这儿有啥用？我听声音就知道轴承该上油了。”张师傅看着一个年轻工程师在一台铣床旁忙活，忍不住说道。
“张师傅，您的经验当然厉害，”小林耐心解释，“但传感器能实时监测轴承的温度和振动频率，在它还没发出明显噪音之前，就提醒我们可能存在的问题，这样就能提前维护，减少停机时间了。”
苏晓则亲自上阵，和工人们一起操作机器，在操作中发现问题，用实际案例来沟通。她会蹲在一台刚刚发生故障的设备旁，和工程师们一起分析传感器记录下来的数据，然后对照老师傅们的经验判断，看看有哪些吻合，哪些可以补充。
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