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三月天 >> 跟着番茄学物理 >> 第39章 跨越知识边界:解锁水的奥秘

第39章 跨越知识边界:解锁水的奥秘

骁睿激动地回复:“太厉害了!感觉这个方向很有挖掘的潜力。那最后那个超级计算机分析水样呢,数据问题怎么解决?”

洛尘回复:“关于用超级计算机分析海量水样,虽然算力强大是优势,但正如弹幕里说的,保证数据准确性和样本全面性是巨大挑战。不同地区的水,受到地质、气候、人类活动等多种因素影响,成分差异极大。

比如火山地区的水富含硫等矿物质,而冰川融水相对纯净。要全面准确地分析,需要采集全球各种类型的水样,建立庞大的数据库,还得不断优化算法,排除干扰因素。或许可以采用分布式采样和边缘计算技术,在水样采集地附近就进行初步的数据处理和筛选,减轻数据传输压力,提高数据处理效率。”

骁睿看着这些内容,脑海中浮现出自己奔波的画面,不禁笑着回复:“照你这么说,这收集水样得跑遍全球,我都能想象自己背着大水桶满世界跑的样子了,那不得成‘水样收集侠’?”

洛尘被逗笑,回复:“你这想法还挺有趣,不过要是真能找到水中信息,那‘水样收集侠’也值了。”

骁睿接着调侃:“等我成了‘侠’,第一个找你当我的‘科学智囊’,帮我攻克难题。”

洛尘笑着回复:“行,那我就勉强答应你这个‘邀请’,一起探索这神秘的水中信息。”

骁睿看到洛尘的回复,眼睛一亮,又快速地敲下:“哇塞,我突然想到,既然水和人体关系这么密切,能不能从人体对水的生理反应入手呀?比如研究不同人喝了同样的水后,基因表达的细微变化,说不定能找到和水中信息有关的线索呢!就像医学上通过观察药物反应研究药物作用机制一样。”

洛尘扶了扶眼镜,再次靠向椅背,手指轻轻敲击桌面,思索片刻后回复:“这个想法颇具创新性。从生物学角度来看,人体是一个高度复杂且精妙的系统,水在人体的新陈代谢、营养运输等过程中发挥着关键作用。”

骁睿急切地回复:“对对对,我就是这么想的!那研究基因表达变化真的可行吗?”

洛尘接着说:“研究不同个体对相同水的基因表达变化,的确有可能揭示水中信息对人体基因调控的潜在影响。然而,人体基因表达受到多种因素的干扰,包括饮食、生活习惯、环境毒素等。”

骁睿皱着眉回复:“哎呀,这么多干扰因素,那该怎么办啊?”

洛尘继续道:“要准确分离出因水而产生的基因表达变化,实验设计和数据处理将面临极大挑战,需要严格控制变量。

或许可以采用纵向研究的方式,对同一批志愿者进行长期跟踪,在控制其他因素不变的情况下,观察他们对不同水源水的基因表达变化,以此提高实验的准确性。”

骁睿眼睛一亮,回复:“这个方法好!感觉很有操作性。那我还有个想法,现在人工智能发展这么快,能不能训练一个专门的AI模型,让它整合地球磁场、气候、水成分等各种数据,利用机器学习算法去挖掘潜在规律呀?

说不定能从海量数据里揪出和水中信息相关的内容呢!”

洛尘看着问题,身体微微前倾,拿起一支笔在纸上随意地画着线条辅助思考,随后回复:“利用AI技术确实是一个前沿思路。AI具备强大的数据分析和模式识别能力,理论上能够处理海量且复杂的数据。”

骁睿兴奋地回复:“是啊,AI的算力和分析能力多强啊!肯定能派上大用场吧?”

洛尘接着说:“通过整合多源数据,或许可以发现人类难以直接察觉的规律。但在实际应用中,首先需要解决多源数据的融合问题,不同类型数据在格式、精度、时间尺度等方面存在差异;

其次,训练AI模型需要大量高质量的数据,而目前关于地球磁场、气候与水成分之间的关联数据可能不够完善,这将对模型的准确性和可靠性产生影响。”

骁睿不服气地回复:“我觉得只要方法对,肯定能行。好多科研突破不都是在大家觉得不可能的时候出现的嘛。”

洛尘无奈地笑了笑,回复道:“骁睿,你把问题想得太简单了。先不说数据融合和质量的难题,就说AI算法的优化,那也是个漫长的过程。它可不是万能的,不是短时间就能解决所有问题的。”

骁睿依旧坚持:“可我们不能还没尝试就被困难吓倒吧,不试试怎么知道不行?”

洛尘耐心解释:“我理解你的想法,但科学研究要严谨,得一步步来,不能只靠一腔热血。咱们可以先从理论上深入探讨,再去考虑实际操作。”

骁睿想了想,回复:“好吧,你说得也有道理,看来是我太心急了。”

这时,洛尘又说起模拟古代水生态环境的后续研究,提到了古代文明对水的认知。“不同古文明依水而居,对水的认知融入文化。像古埃及崇拜尼罗河,据此发展农业、天文和宗教;华夏文明在黄河、长江流域孕育,诞生治水传说和水利工程。

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