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第40章 星环科技-U688031的前世今生

然而,目前星环科技仍处于战略投入期,2018 年至今尚未实现盈利。2023 年公司亏损 .3 万元,2024 年一季度继续亏损 8866.97 万元 。截至 2023 年 12 月 31 日,公司累计未弥补亏损为 .4 万元 。近年来,公司研发投入较大,2023 年研发投入(包括研发费用和开发支出)为 .75 万元,研发投入占营业收入的比例为 49.88% ;2024 年一季度,研发投入合计 6578.72 万元,占当期营收比例更是高达 104.87% 。高研发投入虽然在短期内对利润产生了影响,但从长远来看,有助于公司保持技术领先地位,为未来的市场竞争和业务拓展奠定坚实基础。

(二)产品创新动态

在产品创新方面,星环科技始终保持着积极进取的态势。2024 年,在大数据和云基础平台产品线,发布了大数据基础平台 TDH9.3 版本,推出了新一代数据湖、数据仓库、数据集市一体化的存储格式,进一步提升了数据存储和处理的效率和灵活性,满足企业日益复杂的数据管理需求 。

在大数据开发和智能分析工具产品线,推出了数据要素流通产品 Navier3.2,为数据的安全、高效流通提供了更强大的支持,促进数据要素在不同主体间的价值释放;发布大模型运营管理软件 Sophon LLMOps,提供一站式企业级大模型生产及应用全流程开发工具链,助力企业完成从预训练到微调,到强化学习,到持续模型评估的全生命周期,让每个企业都能构建自己的专属大模型 。

推出的企业级垂直领域问答大模型 “无涯” 及其衍生的数据分析大模型 “求索” 备受关注。“无涯” 是基于公司自研预训练模型和向量数据库 Hippo、图数据库 Stellar DB 构建的,在金融领域,内置上市公司财报和产业链图谱数据,可为金融机构提供专业的投资研究分析工具 。在 2024 年世界人工智能大会上,大模型产品 “无涯?问知” 正式面向公众开放服务,并推出了无涯?问知 AI PC 版,满足不同用户群体对大模型应用的需求,进一步拓展了大模型的应用场景 。

(三)市场竞争格局

在大数据和 AI 领域,市场竞争异常激烈。星环科技凭借其技术实力和产品优势,在市场中占据了一席之地,但也面临着诸多挑战。

与国际大数据和 AI 巨头相比,星环科技在技术研发实力、品牌影响力和全球市场份额等方面仍存在一定差距。国际巨头往往拥有更雄厚的资金和技术积累,在全球范围内拥有更广泛的客户群体和市场渠道 。然而,星环科技在本地化服务、对国内市场需求的理解和响应速度方面具有明显优势。公司深入了解国内各行业的业务特点和数据需求,能够为客户提供更贴合实际需求的解决方案和优质的本地化服务,在国内市场与国际巨头竞争时具有独特的竞争力 。

在国内市场,星环科技也面临着众多本土企业的竞争。随着大数据和 AI 市场的快速发展,越来越多的企业进入该领域,市场竞争日益激烈。一些企业在特定领域或细分市场具有独特的技术或产品优势,与星环科技形成了竞争态势 。但星环科技通过多年的技术研发和市场积累,构建了全面的产品矩阵和强大的技术实力,在产品的完整性、技术的先进性和行业应用的深度方面具有一定优势,能够为客户提供一站式的解决方案,满足客户多样化的需求 。

未来:星辰大海,征途在前

(一)技术展望

在技术层面,星环科技未来将继续聚焦于人工智能和大数据技术的深度融合与创新发展。在人工智能领域,多模态技术将是重要的发展方向。随着无涯大模型 Infinity 的推出,星环科技在多模态技术上已取得重要突破,未来将进一步优化模型,提升其在图像、语音、文本等多模态数据处理和理解方面的能力,实现更自然、更智能的人机交互 。

星环科技有望与 AI 芯片厂商展开更紧密的合作,通过 “跨层握手”,实现软件与硬件的深度协同。其自主研发的 AI Infra 工具链等软件技术,能与不同的 AI 芯片进行适配优化,充分发挥软件在数据处理、模型训练等方面的优势,结合芯片的强大算力,提升整体性能,为企业提供更高效、更强大的人工智能基础设施 。

(二)市场战略布局

市场战略上,星环科技将继续深耕现有行业,如金融、政府、能源等,进一步挖掘客户需求,提供更定制化、更深入的解决方案,巩固在这些行业的市场地位。在金融行业,基于无涯大模型为金融机构提供更精准的投资研究分析、风险评估等服务,助力金融机构提升业务效率和风险管理能力 。

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