……
第8个分身问：“公主是不是在想会吃鱼的东西？”
他们同时冲向下一层的所有信使，大喊：
“快！告诉我你们谁最懂公主现在在想什么！”
下一层的信使们（就是上一句话的所有词）立刻举手：
“我是‘从前’！”
“我是‘有’！”
“我是‘一个’！”
“我是‘很’！”
“我是‘可爱’！”
每个信使心里有两把钥匙：
? 一把钥匙叫 Key（K）：写着“我是关于什么的钥匙？”（比如“可爱”这把钥匙上写着“毛茸茸＋粉色＋会卖萌”）
? 一把锁叫 Query（Q）：是小红分身们的问题
? 还有一把礼物叫 Value（V）：真正的答案内容（“小猫咪”这个词本身）
8个小红分身把自己的问题（Query）拿去和每一把钥匙（Key）对一下，
越匹配就叫得越大声（Attention分数越高！）
“可爱”这把钥匙和“毛茸茸的东西？”匹配度97%！
“可爱”和“会喵喵叫的东西？”匹配度94%！
“从前”这把钥匙只匹配2%……几乎没人理他。
于是，8个分身分别收集到了“最该听谁说话”的分数表。
接着，他们冲到“礼物堆”里，只抱走分数最高的那些礼物（Value），
也就是“可爱”这个词里真正藏着的“小猫咪”信息！
8个分身抱着一堆礼物跑回来，合并成一个大礼物箱，
再交给后面真正的传声官（FeedForward层）。
传声官看完礼物箱，大喊：
“原来公主想要‘小猫咪’！我们刚才猜老巫婆错得离谱！”
现在，要把这20级伤心往回传，告诉每个词“你要为这次大哭负多少责”！
伤心开始逆着刚才的路往回跑：
先经过FeedForward门 → 乘上门的开关灵敏度
再回到8个分身的合并处 → 分成8股伤心
每股伤心又沿着Attention的路反着跑回去：
? “可爱”这个词收到超级大的伤心信号（因为Attention分数最高）它立刻把自己的权重（V、K、Q）调小一点，下次别再把“老巫婆”塞给公主
? “从前”只收到一点点伤心（Attention分数几乎为0），它懒洋洋地说：“不关我事～”
就这样，伤心像水流一样，精准地流向那些“最该负责”的词和连接上。
下一次，当公主再说“从前有一个很可爱的……”
“可爱”这个词已经学乖了，它拼命把“小猫咪”举得高高的，
Attention分数直接99.99%！
模型自信满满地说：“小猫咪！”
公主咯咯笑出声，钻石糖雨哗哗下！
从此，Transformer王国的信使们靠着会分身、会投票、会只给真正该负责的人背锅，
让“下一个词公主”几乎再也不哭了。
而这一整套“伤心精准传递大法”，有个很酷的名字：
自注意力机制 + 反向传播的链式法则（进阶版）
故事到这里，公主和她的分身信使们继续过着一天猜一亿句话的幸福生活。
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