开源闭源路线之争
值得一提的是，百度和阿里在大模型是否开源上选择了截然不同的路线。
4月底，阿里云开源了1100亿参数模型Qwen1.5-110B。迄今通义开源大模型的累计下载量超过了700万。
“通义的开源模型在中文世界的开发者使用最广泛，当开发者使用阿里云的开源模型，需要把应用部署到线上的时候，就会自然而然地选用阿里云的服务。”吴泳铭称。
百度方面，李彦宏则多次宣传闭源的优势。在Create 2024百度AI开发者大会上，他曾直言“开源模型会越来越落后”。5月15日，百度还发布公告称：“闭源大模型+公有云”已经成为全球AI市场的主流趋势。“闭源大模型+公有云”能实现比开源大模型性能更好、成本更低的综合效果，并以此促进AI应用生态繁荣。
当下，国际厂商在开闭源路线上各有侧重。比如OpenAI的GPT-4模型就是采用闭源模式，而Meta选择完全开源。其余大模型公司则将模型“低配版”开源，更高参数量的模型闭源。比如，谷歌Gemini多模态模型闭源，今年2月宣布开源单模态Gemma语言模型。
IDC中国研究总监卢言霞称，未来到底是开源还是闭源。跟头部企业的选择有很大关系。这个领域目前还是有很大不确定。
一位大模型青年学者对记者表示，开源和闭源路线各有特色，但开源肯定更为促进行业发展。
艾瑞咨询在一份AIGC产业报告中分析，大模型技术前沿厂商出于打造自身先进模型壁垒、构建技术护城河的商业考虑，会选择闭源或逐步从开源走向闭源，以保证模型的先进性、稳定性、安全性。而开源可以促进广大开发者和研究者的创新，从商用角度加速大模型的商业化进程与落地效果。艾瑞咨询认为：“未来，开源和闭源的大模型会并存和互补。”
结语
大模型降价潮的到来，无疑为AI应用的商业化落地提供了更多的可能性。各大厂商纷纷降价，意在抢占市场份额，加速AI应用的爆发。然而，大模型的应用并非一蹴而就，需要在技术、成本、效率等多方面进行综合考虑。在这个过程中，谁能抓住市场机遇，谁就能在未来的AI竞争中占据优势。
同时，开源与闭源的路线之争也将持续存在。不同的路线有各自的优势和局限，企业和开发者需要根据自身的需求和目标进行选择。在这个过程中，开源和闭源的大模型将会并存和互补，共同推动AI技术的发展和应用。
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